各位博友,大家好!今天咱们来聊一个超级热门的话题:AI模型训练,没错,就是那些 spend 了数万甚至数十万在GPU 上跑训练,最后发现性能依然不够的博主们,今天咱们要推荐的,就是专门用来跑 AI模型笔记本电脑,这些笔记本不仅性能强大,还专门针对 AI 模型的训练需求进行了优化,跑分都能跑到10W+,而且还能持续跑,跑得比人还快!

一、AI模型训练,为什么要用笔记本

大家可能不知道,AI模型训练可不像打游戏那么简单,尤其是在训练深度学习模型的时候,比如训练一个图像识别模型,或者自然语言处理模型,这些都需要大量的计算资源,而笔记本电脑,尤其是搭载了NVIDIA RTX 系列显卡的笔记本,正是这些需求的理想选择。

AI模型训练笔记本推荐,跑分100W, still running!

为什么呢?因为笔记本的GPU性能远超普通台式机,尤其是在处理深度学习模型的时候,笔记本的显存容量通常更大,而且供电稳定性也更好,笔记本的便携性也是一个加分项,毕竟在移动环境下,有时候需要带着设备走,比固定台式机更方便。

好了,话不多说,接下来咱们就来看看几款适合AI模型训练的笔记本推荐。

二、笔记本推荐:跑分100W,still running!

京 prime Pro 14

京 prime Pro 14 几乎是所有博友的首选,尤其是那些预算有限的小伙伴,这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡,RTX 4060,性能非常强,它的配置非常均衡,适合跑各种类型的AI模型。

跑分方面,这台笔记本的单卡跑分可以达到120W+,这个数字在笔记本中已经非常少见了,它的稳定性也非常好,长时间运行AI模型也不会出现卡顿或者崩溃的情况。

京 prime Pro 14 还支持多显卡配置,这对于需要同时处理多个AI模型的用户来说,非常友好,它的内存容量是16GB,支持内存扩展口,可以轻松升级到32GB,这对需要更大内存的用户来说,非常友好。

英尺本 RTX 4090

英尺本 RTX 4090 是一款非常高端的笔记本,预算较高的小伙伴可以考虑,这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡,RTX 4090,性能非常强大。

跑分方面,这台笔记本的单卡跑分可以达到150W+,这个数字在笔记本中已经非常夸张了,它的稳定性也非常出色,长时间运行AI模型也不会出现任何问题。

不过,英尺本 RTX 4090 的缺点就是重量较大,不适合经常携带,它的散热设计也相对复杂,需要一定的空间来安置散热器,不过,对于需要高性能的用户来说,这是一款非常值得推荐的笔记本。

华硕 TUF gaming Pro

华硕 TUF gaming Pro 是一款非常注重散热和耐用性的笔记本,非常适合需要长时间运行AI模型的用户,这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡,RTX 4060,性能非常强。

跑分方面,这台笔记本的单卡跑分可以达到130W+,这个数字已经非常接近100W了,它的散热设计非常出色,即使在高温环境下运行,也不会出现任何问题。

华硕 TUF gaming Pro 还支持多显卡配置,这对于需要同时处理多个AI模型的用户来说,非常友好,它的内存容量是16GB,支持内存扩展口,可以轻松升级到32GB,这对需要更大内存的用户来说,非常友好。

长安 磐本 Pro

长安 磐本 Pro 是一款非常注重性价比的笔记本,适合预算有限的用户,这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡,RTX 4060,性能非常强。

跑分方面,这台笔记本的单卡跑分可以达到110W+,这个数字已经非常接近100W了,它的价格相对较低,性价比非常高。

长安 磐本 Pro 还支持多显卡配置,这对于需要同时处理多个AI模型的用户来说,非常友好,它的内存容量是16GB,支持内存扩展口,可以轻松升级到32GB,这对需要更大内存的用户来说,非常友好。

三、价格区间:从入门到高端,总有一款适合你

好的,接下来咱们来具体看看这些笔记本的价格区间,看看哪些适合不同预算的用户。

1、京 prime Pro 14:起售价在3999元左右,性价比非常高,适合预算有限但需要高性能的用户。

2、英尺本 RTX 4090:起售价在5999元左右,适合预算较高的用户,性能非常强大。

3、华硕 TUF gaming Pro:起售价在4999元左右,适合注重散热和耐用性的用户。

4、长安 磐本 Pro:起售价在3499元左右,性价比非常高,适合预算有限的用户。

四、使用建议

好了,现在咱们来总结一下这些笔记本的使用建议。

无论你选择哪款笔记本,都要确保你的显卡支持 latest 的NVIDIA drivers,因为只有这样,才能保证你的显卡性能得到充分发挥。

如果你的显卡是RTX 4060或者RTX 4090,那么你还需要确保你的笔记本支持 latest 的NVIDIA Tensor Cores,因为只有这样,才能保证你的AI模型训练能够充分发挥显卡的性能。

第三,如果你需要同时运行多个AI模型,那么你需要确保你的笔记本支持多显卡配置,这样,你可以同时运行多个模型,提高工作效率。

如果你需要更大的内存,那么你可以考虑升级你的笔记本的内存容量,大多数笔记本都支持内存扩展口,这样你可以轻松升级到32GB。

五、结语

好了,今天的推荐就到这里,希望对大家有所帮助,选择适合自己的笔记本,才是最重要的!AI模型训练不仅需要高性能的硬件,还需要你投入大量的时间去学习和实践,选择一台性能强大、性价比高的笔记本,是你在AI领域立足的重要一步。

再提醒大家一句:投资自己,从学习开始!