各位博友，大家好！今天咱们来聊一个超级热门的话题：AI模型训练，没错，就是那些 spend 了数万甚至数十万在GPU 上跑训练，最后发现性能依然不够的博主们，今天咱们要推荐的，就是专门用来跑 AI模型的笔记本电脑，这些笔记本不仅性能强大，还专门针对 AI 模型的训练需求进行了优化，跑分都能跑到10W+，而且还能持续跑，跑得比人还快！
大家可能不知道，AI模型训练可不像打游戏那么简单，尤其是在训练深度学习模型的时候，比如训练一个图像识别模型，或者自然语言处理模型，这些都需要大量的计算资源，而笔记本电脑，尤其是搭载了NVIDIA RTX 系列显卡的笔记本，正是这些需求的理想选择。
为什么呢？因为笔记本的GPU性能远超普通台式机，尤其是在处理深度学习模型的时候，笔记本的显存容量通常更大，而且供电稳定性也更好，笔记本的便携性也是一个加分项，毕竟在移动环境下，有时候需要带着设备走，比固定台式机更方便。
好了，话不多说，接下来咱们就来看看几款适合AI模型训练的笔记本推荐。
二、笔记本推荐：跑分100W，still running!
京 prime Pro 14
京 prime Pro 14 几乎是所有博友的首选，尤其是那些预算有限的小伙伴，这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡，RTX 4060，性能非常强，它的配置非常均衡，适合跑各种类型的AI模型。
跑分方面，这台笔记本的单卡跑分可以达到120W+，这个数字在笔记本中已经非常少见了，它的稳定性也非常好，长时间运行AI模型也不会出现卡顿或者崩溃的情况。
京 prime Pro 14 还支持多显卡配置，这对于需要同时处理多个AI模型的用户来说，非常友好，它的内存容量是16GB，支持内存扩展口，可以轻松升级到32GB，这对需要更大内存的用户来说，非常友好。
英尺本 RTX 4090
英尺本 RTX 4090 是一款非常高端的笔记本，预算较高的小伙伴可以考虑，这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡，RTX 4090，性能非常强大。
跑分方面，这台笔记本的单卡跑分可以达到150W+，这个数字在笔记本中已经非常夸张了，它的稳定性也非常出色，长时间运行AI模型也不会出现任何问题。
不过，英尺本 RTX 4090 的缺点就是重量较大，不适合经常携带，它的散热设计也相对复杂，需要一定的空间来安置散热器，不过，对于需要高性能的用户来说，这是一款非常值得推荐的笔记本。
华硕 TUF gaming Pro
华硕 TUF gaming Pro 是一款非常注重散热和耐用性的笔记本，非常适合需要长时间运行AI模型的用户，这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡，RTX 4060，性能非常强。
跑分方面，这台笔记本的单卡跑分可以达到130W+，这个数字已经非常接近100W了，它的散热设计非常出色，即使在高温环境下运行，也不会出现任何问题。
华硕 TUF gaming Pro 还支持多显卡配置，这对于需要同时处理多个AI模型的用户来说，非常友好，它的内存容量是16GB，支持内存扩展口，可以轻松升级到32GB，这对需要更大内存的用户来说，非常友好。
长安 磐本 Pro
长安 磐本 Pro 是一款非常注重性价比的笔记本，适合预算有限的用户，这台笔记本搭载了NVIDIA的Ampere架构显卡，RTX 4060，性能非常强。
跑分方面，这台笔记本的单卡跑分可以达到110W+，这个数字已经非常接近100W了，它的价格相对较低，性价比非常高。
长安 磐本 Pro 还支持多显卡配置，这对于需要同时处理多个AI模型的用户来说，非常友好，它的内存容量是16GB，支持内存扩展口，可以轻松升级到32GB，这对需要更大内存的用户来说，非常友好。
三、价格区间：从入门到高端，总有一款适合你
好的，接下来咱们来具体看看这些笔记本的价格区间，看看哪些适合不同预算的用户。
1、京 prime Pro 14：起售价在3999元左右，性价比非常高，适合预算有限但需要高性能的用户。
2、英尺本 RTX 4090：起售价在5999元左右，适合预算较高的用户，性能非常强大。
3、华硕 TUF gaming Pro：起售价在4999元左右，适合注重散热和耐用性的用户。
4、长安 磐本 Pro：起售价在3499元左右，性价比非常高，适合预算有限的用户。
四、使用建议
好了，现在咱们来总结一下这些笔记本的使用建议。
无论你选择哪款笔记本，都要确保你的显卡支持 latest 的NVIDIA drivers，因为只有这样，才能保证你的显卡性能得到充分发挥。
如果你的显卡是RTX 4060或者RTX 4090，那么你还需要确保你的笔记本支持 latest 的NVIDIA Tensor Cores，因为只有这样，才能保证你的AI模型训练能够充分发挥显卡的性能。
第三，如果你需要同时运行多个AI模型，那么你需要确保你的笔记本支持多显卡配置，这样，你可以同时运行多个模型，提高工作效率。
如果你需要更大的内存，那么你可以考虑升级你的笔记本的内存容量，大多数笔记本都支持内存扩展口，这样你可以轻松升级到32GB。
五、结语
好了，今天的推荐就到这里，希望对大家有所帮助，选择适合自己的笔记本，才是最重要的！AI模型训练不仅需要高性能的硬件，还需要你投入大量的时间去学习和实践，选择一台性能强大、性价比高的笔记本，是你在AI领域立足的重要一步。
再提醒大家一句：投资自己，从学习开始！
