在人工智能领域，你可能会听到各种各样的名字和术语，大模型”、“预训练语言模型”、“生成式AI”等等，而微软作为一个科技巨头，自然也不会错过AI发展的这班车，微软到底在用什么AI大模型呢？答案可能比你想象的更有趣。
微软旗下的公司中有几个在AI领域有显著的投入，微软研究院（Microsoft Research）是一个顶尖的科研机构，专注于人工智能、机器学习、数据科学等领域的研究，他们的研究成果经常被微软内部采用，甚至 sometimes 也会对外公开。
微软最广为人知的AI产品可能并不是来自微软研究院，微软的云服务Azure有一个强大的机器学习和人工智能服务，叫做Azure Machine Learning（Azure ML），Azure ML 本身并不是一个具体的模型，而是一个平台，允许开发者训练、部署和管理各种类型的机器学习模型。
Azure ML 支持训练和部署各种大小的模型，包括预训练语言模型（如GPT、BERT、T5等），这些模型可以通过Azure ML API调用，并在不同的应用场景中使用，微软的聊天机器人Bing Chat 就使用了这些模型来生成回答。
微软内部还可能有自己训练的AI模型，微软的研究人员会根据公司的需求和行业趋势，训练各种各样的AI模型，用于自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域，这些内部模型通常是私有的，不对外公开，但它们是微软在AI领域的重要资产。
微软到底在用什么AI大模型呢？答案可能是“都不是”，微软的AI能力主要来源于Azure ML平台和微软研究院的研究成果，这些资源结合了开源模型（如GPT系列）和微软内部的创新，使得微软在AI领域能够不断推出新产品和解决方案。
微软并不是唯一在用大模型的企业，谷歌的DeepMind、苹果的Neural Engine等公司也都在各自的领域推出了强大的AI模型，微软与这些公司竞争，同时也与它们合作，共同推动AI技术的发展。
微软的AI能力是多源的，来源于开源社区、微软研究院以及微软自身的资源，无论是Azure ML平台还是内部研发的模型，都在推动微软在AI领域的地位，如果你觉得微软的AI技术很强，那不妨试试用Azure ML训练一个模型，或者使用微软的AI服务，亲自体验一下吧！
