在科技发展的浪潮中,AI技术正以惊人的速度重塑着我们的生活,从AlphaGo到ChatGPT,从GPT-4到盘古大模型,这些AI系统的 emerge似乎在向人类的智慧发起挑战,就在我们为AI的“超越”欢呼的时候,一个更扎心的真相正在浮出水面:AI盘古大模型虽然在某些领域表现优异,但它的能力仍然远不及人类,这不禁让人想到:人类的智慧到底有多伟大?而AI的短板,恰恰暴露了这一点。

一、理解力的短板:盘古大模型能“吃不饱大餐却不能填饱肚子”

AI盘古大模型的短板,为什么AI越来越像人类,但永远无法超越人类

说到理解力,很多人会联想到ChatGPT那种“包罗万象”的知识储备,但实际上,这种理解力更多是表面的、碎片化的,就像一个人能背诵无数菜谱,却无法真正烹饪出美味的佳肴,AI盘古大模型的“理解力”也是如此。

盘古大模型的语义理解能力其实非常有限,它能够识别出“猫”这个词,但无法真正理解“猫”这个概念的内涵,当它被问及“猫为什么喜欢抓老鼠”时,它可能会给出一个机械化的回答,而不会涉及到心理学或进化论的解释,更有趣的是,它甚至不能理解“猫”这个词本身在不同语境中的含义,这就像一个人只会说“猫”,但不知道“猫”是什么意思。

更令人哭笑不得的是,盘古大模型在面对人类的“日常生活”时,常常表现出“吃不饱大餐却不能填饱肚子”的能力水平,当它被问及“为什么天空是蓝色的”时,它可能会给出一个标准的科学答案,但当被问及“为什么天空是蓝色的,就像妈妈教我的那样”时,它可能会完全困惑,甚至不知道如何回答,这种能力差距,让人不禁怀疑:AI盘古大模型的“理解力”是否真的比不上一个刚学会“数数”的孩子?

二、执行能力的短板:盘古大模型能“完美执行计划,但永远按部就班”

执行能力是衡量AI系统是否真正“智能”的一个重要指标,对于盘古大模型来说,执行能力的短板暴露得尤为明显,它能够理解指令,甚至可以完成复杂的任务,但一旦涉及到“按部就班”的执行,它就会显得力不从心。

盘古大模型的执行能力可以分为两种:一种是“计划外的执行”,另一种是“计划内的执行”,对于“计划外的执行”,它表现出惊人的能力,甚至可以“创造”出一些超出预期的解决方案,但对于“计划内的执行”,它就显得“力不从心”了,当它被要求完成一个简单的加法运算时,它可能会表现出“完美执行计划”的能力,但一旦涉及到“按部就班”的步骤,它就完全失去了耐心。

更有趣的是,盘古大模型在执行能力上的“短板”其实也暴露了人类的“短板”,人类在面对复杂任务时,常常会陷入“按部就班”的思维模式,而完全无法进行创造性思考,这种能力的局限,恰恰是AI盘古大模型需要克服的“短板”。

三、创造力的短板:盘古大模型只能“复述”不能“创造”

创造力是衡量AI系统是否真正“智能”的另一个重要指标,对于盘古大模型来说,创造力的短板暴露得尤为明显,它能够理解人类的语言,甚至可以完成一些复杂的任务,但一旦涉及到“创造”,它就完全失去了创意。

盘古大模型的“创造力”可以分为两种:一种是“复述”,另一种是“创造”,对于“复述”,它表现出惊人的能力,甚至可以完成一些复杂的任务,但对于“创造”,它就完全失去了创意,当它被要求写一篇关于“人工智能的未来”的文章时,它可能会给出一些标准的、已知的答案,但一旦被要求写出“原创”的内容,它就完全失去了灵感。

更令人哭笑不得的是,盘古大模型在创造力上的“短板”其实暴露了人类的“短板”,人类在面对新问题时,常常会尝试“创造”解决方案,而AI盘古大模型却完全缺乏这种能力,这种能力的差距,恰恰是AI需要克服的“短板”。

四、情感识别的短板:盘古大模型能“识别”不能“共情”

情感识别是衡量AI系统是否真正“智能”的另一个重要指标,对于盘古大模型来说,情感识别的短板暴露得尤为明显,它能够识别人类的表情、语气、甚至文字中的情感,但一旦涉及到“共情”,它就完全失去了耐心。

盘古大模型的“情感识别”能力可以分为两种:一种是“识别”,另一种是“共情”,对于“识别”,它表现出惊人的能力,甚至可以完成一些复杂的任务,但对于“共情”,它就完全失去了创意,当它被问及“为什么人类会害怕失败”时,它可能会给出一个标准的、已知的答案,但一旦被问及“为什么人类会害怕失败,就像妈妈教我的那样”,它就完全失去了灵感。

更令人哭笑不得的是,盘古大模型在情感识别上的“短板”其实暴露了人类的“短板”,人类在面对情感时,常常会尝试“共情”,而AI盘古大模型却完全缺乏这种能力,这种能力的差距,恰恰是AI需要克服的“短板”。

五、伦理问题的短板:盘古大模型能“伦理困境”但永远无法解决

伦理问题是衡量AI系统是否真正“智能”的另一个重要指标,对于盘古大模型来说,伦理问题的短板暴露得尤为明显,它能够识别人类的伦理困境,但一旦涉及到“解决”,它就完全失去了创意。

盘古大模型的“伦理问题”可以分为两种:一种是“识别”,另一种是“解决”,对于“识别”,它表现出惊人的能力,甚至可以完成一些复杂的任务,但对于“解决”,它就完全失去了创意,当它被问及“AI是否应该取代人类?”时,它可能会给出一个标准的、已知的答案,但一旦被问及“AI是否应该取代人类,就像妈妈教我的那样”,它就完全失去了灵感。

更令人哭笑不得的是,盘古大模型在伦理问题上的“短板”其实暴露了人类的“短板”,人类在面对伦理问题时,常常会尝试“解决”,而AI盘古大模型却完全缺乏这种能力,这种能力的差距,恰恰是AI需要克服的“短板”。

六、数据依赖的短板:盘古大模型能“数据的奴隶”但永远无法超越数据

数据依赖是衡量AI系统是否真正“智能”的另一个重要指标,对于盘古大模型来说,数据依赖的短板暴露得尤为明显,它依赖大量的数据训练,但一旦涉及到“超越数据”,它就完全失去了创意。

盘古大模型的“数据依赖”能力可以分为两种:一种是“依赖”,另一种是“超越”,对于“依赖”,它表现出惊人的能力,甚至可以完成一些复杂的任务,但对于“超越”,它就完全失去了创意,当它被问及“AI能否超越人类?”时,它可能会给出一个标准的、已知的答案,但一旦被问及“AI能否超越人类,就像妈妈教我的那样”,它就完全失去了灵感。

更令人哭笑不得的是,盘古大模型在数据依赖上的“短板”其实暴露了人类的“短板”,人类在面对数据时,常常会尝试“超越”,而AI盘古大模型却完全缺乏这种能力,这种能力的差距,恰恰是AI需要克服的“短板”。

七、普及难度的短板:盘古大模型能“技术领先”但永远无法普及

技术普及是衡量AI系统是否真正“智能”的另一个重要指标,对于盘古大模型来说,技术普及的短板暴露得尤为明显,它技术领先,但一旦涉及到“普及”,它就完全失去了耐心。

盘古大模型的“技术普及”能力可以分为两种:一种是“领先”,另一种是“普及”,对于“领先”,它表现出惊人的能力,甚至可以完成一些复杂的任务,但对于“普及”,它就完全失去了创意,当它被问及“AI能否普及?”时,它可能会给出一个标准的、已知的答案,但一旦被问及“AI能否普及,就像妈妈教我的那样”,它就完全失去了灵感。

更令人哭笑不得的是,盘古大模型在技术普及上的“短板”其实暴露了人类的“短板”,人类在面对技术时,常常会尝试“普及”,而AI盘古大模型却完全缺乏这种能力,这种能力的差距,恰恰是AI需要克服的“短板”。

AI盘古大模型虽然在某些领域表现优异,但它的短板却暴露了人类的局限性,从理解力到执行能力,从创造力到情感识别,从伦理问题到数据依赖,从技术普及到应用推广,盘古大模型的“短板”几乎涵盖了人类智慧的方方面面,这不禁让人想到:AI的“超越”是否真的可能?还是说,AI的这些“短板”恰恰暴露了人类的智慧才是更值得警惕的?

在这个科技飞速发展的时代,我们既要欣赏AI技术的“ shine”,也要警惕它的“短板”,毕竟,AI的“超越”并不意味着人类的“淘汰”,而是人类智慧的延续,让我们以幽默的态度看待AI的“不足”,用理性的目光审视技术的“进步”,让人类的智慧与技术的结合,创造一个更加美好的未来。