当AI价格翻倍，人类该怎么办？
AI圈子里最热门的话题莫过于GPT-4的价格翻倍了，作为人工智能领域的终极 weapon，GPT-4的价格已经从之前的几万美元跃升到十几万美元，这让不少开发者和企业主都直呼买不起，这不禁让人想到：当AI价格全面革命，人类该怎么办？别担心，这篇文章将带您一起探索这场价格革命的全貌，看看它到底会给我们带来什么惊喜。
一、AI价格革命的现状：GPT-4Subscription多少钱？
我们来看看目前GPT-4的价格是多少，根据官方数据，GPT-4的 annual subscription费用大约是17,000美元，约合人民币11.5万元，对于一个普通的开发者或者初创企业来说，这个价格简直可以说是天文数字，想想看，之前GPT-3的价格也才1万美元左右，现在GPT-4的价格直接翻了近三倍。
不过，别被这个数字吓到，因为GPT-4的价格其实和它的功能息息相关，GPT-4是一个包含40个 billion parameters的大型语言模型，它的参数量比GPT-3还要多一倍，这意味着GPT-4在理解和生成文本的能力上，比GPT-3更强，应用场景也更广泛。
二、价格革命背后的真相：AI成本的全貌
为什么GPT-4的价格会涨得如此离谱？这背后其实是一个更广泛的问题：AI技术的快速普及正在重塑整个科技行业的成本结构。
AI技术的快速发展意味着，我们需要投入更多的算力和数据来训练模型，训练一个大型语言模型，需要大量的计算资源和数据支持，而这些资源的投入，直接转化为模型的参数量和性能提升。
云计算的成本也在持续上升，云计算是AI训练和推理的基础，而云计算的成本主要来自于 server的能耗和运算能力，随着AI模型的越来越大，云计算的成本也在以指数级速度增长。
模型本身的训练数据和标注成本也不容忽视，训练大型语言模型需要大量的高质量数据，而这些数据的标注和整理工作也需要大量的人力成本。
三、价格革命对AI行业的影响：开源与私有化并存
这场价格革命会对AI行业产生哪些影响呢？答案可能是：开源与私有化并存。
大型语言模型的私有化正在加速，传统的大模型供应商，OpenAI和Meta，会通过 subscription付费的方式提供服务，这种模式类似于互联网公司的订阅服务，但也有一个明显的问题：付费模式会限制模型的使用场景和功能。
开源模型的兴起正在改变这一格局，许多开发者和研究机构会将大型语言模型的参数公开，供其他人使用和定制，这种开源模式的好处在于，成本大幅降低，任何人都可以使用这些模型进行开发。
开源模型也面临着一个问题：它的使用场景和功能往往不如私有化的模型全面，开源模型的使用场景是开放的，但功能的扩展性和稳定性可能不如私有化的模型。
四、价格革命带来的挑战：如何应对高昂的AI成本？
面对这场价格革命，开发者和企业应该如何应对呢？
我们可以尝试降低使用成本，使用模型的免费版功能，或者在不影响核心功能的前提下，减少模型的参数量，这需要开发者具备一定的技术能力，以及对模型功能的深入了解。
可以考虑采用混合使用的方式，使用私有化的模型进行核心任务，同时利用开源模型进行辅助开发，这种方式既能享受私有化的便利，又能降低开发成本。
还可以关注AI成本的长期趋势，随着技术的进步，AI模型的参数量和性能可能会以更快的速度增长，这将推动成本的下降，现在投入更多资源进行AI研发，可能在未来获得更大的收益。
五、价格革命的未来：AI will be cheaper and cheaper
价格革命的未来会是怎样的呢？答案可能是：AI will be cheaper and cheaper.
随着人工智能技术的持续发展，AI的成本将继续下降，这是因为AI技术的迭代速度越来越快，而成本下降的速度也在加快，过去几年中，AI技术的性能以几何级数增长，而成本却以指数级数下降。
随着云计算和算力的进一步优化，模型的训练和推理成本也会得到显著降低，未来的大型语言模型可能会拥有比现在更多的参数量，同时成本却更低。
AI价格革命，买不起买不起
AI价格革命是一个不可忽视的现象，GPT-4的价格翻倍，让许多开发者和企业主感到压力，但这也为我们提供了一个思考的方向：如何在AI快速发展的浪潮中，找到自己的位置。
面对这场价格革命，我们既不能完全放弃，也不能被价格吓倒，我们需要以开放的心态拥抱AI技术，同时具备技术能力和成本意识，才能在这个快速发展的领域中获得真正的价值。
让我们用一句流行的话来总结：AI will be cheaper and cheaper. 你准备好了吗？
