AI模型的“新战场”已经开启！
朋友们，大家好！今天我们要聊的是2023年的人工智能模型发展，特别是那些备受关注的大模型动向，作为一个关注前沿科技的网络博主，我觉得这是一个非常有趣的话题，因为AI模型就像是现代科技的“新战场”，每个模型都在试图证明自己才是“真正的AI战士”，不过呢，话又说回来，AI模型们似乎都有点“偏执”——它们不满足于做普通任务，而是想试试看能不能“越界”！
一、参数量狂飙：AI模型的“硬件升级”
我要跟大家说说AI模型的“参数量”，这个数字就像是模型的“体格”，参数越多，模型的理解能力和计算能力就越强，2023年，AI模型的参数量发生了翻天覆地的变化！
1、参数量疯狂增长
比如说，去年大火的GPT-4有175B个参数，今年已经不是新闻了，2023年最火的模型之一是FAGN（Fine-tuned AI from GPT），据说参数达到了178B个！这个数字已经快接近人类已知最大的数字了，虽然还是比宇宙中的原子数量少，但已经非常庞大了。
2、训练技术升级
除了参数量的增加，AI模型的训练技术也有了质的飞跃，去年的LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，现在已经被改进为LoRA++，让模型在保持参数量不变的情况下，训练速度和性能都有显著提升，还有，D ghost（深度伪造）技术也让模型的训练更加高效，甚至可以用更少的数据达到更好的效果。
二、模型“内战”： ChatGPT vs ChatBard
说到大模型的“较量”， ChatGPT 和 ChatBard 是两个非常热门的模型，它们的“内战”也成了大家津津乐道的话题。
1、ChatGPT的“老本”
ChatGPT 以其强大的文本生成能力著称，但它的参数量是175B，虽然庞大，但也有一定的“年龄感”，ChatBard 出现了，它的参数量直接跳到了886B，几乎是 ChatGPT 的5倍！不过，ChatBard 更加专注于视觉任务，比如图像描述和视频生成。
2、谁更强？
这里有个有趣的点：虽然 ChatBard 的参数量更多，但 ChatGPT 在对话理解和通用任务上可能更强，而 ChatBard 则在视觉理解和生成方面表现出色，如果你需要写一篇英文文章，ChatGPT 更适合；如果你需要生成一张图片描述，ChatBard 可能更适合。
三、AI模型的应用：从“吃喝玩乐”到“改变世界”
AI模型的应用越来越多样化，从娱乐到生产力，从医疗到农业，它们正在改变我们的生活。
1、视觉模型崛起
比如说，Vitabot 就是一个以视觉为核心的AI模型，它能识别各种图像，并且还能生成图像，听起来是不是很酷？不过，它的主要应用领域还是医疗和农业，比如在农业中，它可以用来识别农作物的健康状况，从而帮助农民更好地管理他们的农田。
2、医疗领域的突破
AI模型在医疗领域的应用越来越广泛，比如它可以用来辅助医生诊断疾病，预测病情，甚至还能制定治疗方案，有一个AI模型可以在几秒钟内完成常规检查报告，这听起来非常酷，但也有不少人担心它可能会“误诊”。
四、AI模型的“伦理困境”：偏见、隐私与解释性
虽然AI模型在很多领域都有了突破，但也面临着一些“伦理困境”。
1、AI的偏见
许多AI模型在训练数据中存在偏见，这会导致它们在某些群体中表现不佳，一个用于招聘的AI模型如果在训练数据中偏好某一性别或种族，那么它可能会对某些群体产生不公平的影响。
2、隐私问题
AI模型通常需要大量的数据来训练，而这些数据往往包含个人隐私信息，如何在利用AI模型的同时保护个人隐私，是一个非常重要的问题。
3、模型的解释性
许多AI模型的决策过程非常复杂，甚至可以说是“黑箱”，这让人们很难理解模型是如何做出决策的，也增加了应用中的风险。
五、AI模型的未来：元宇宙与AI助手的普及
尽管现在AI模型还在不断进化，但它们的未来已经充满了想象空间。
1、元宇宙中的AI
在元宇宙中，AI模型可能会变得更加智能和普及，一个AI助手可以在虚拟环境中帮助你完成各种任务，甚至可以与现实世界的人进行交互。
2、AI助手的普及
随着AI技术的不断进步，AI助手可能会变得更加智能和便捷，未来的手机可能会内置一个强大的AI模型，可以帮你翻译、写作、甚至 shopping。
2023年的人工智能模型发展非常精彩，充满了各种新突破和新挑战，从参数量的狂飙，到模型应用的多样化，再到伦理问题的pondering，AI模型正在一步步改变我们的世界，作为一个网络博主，我觉得这些模型就像是“新战场”的士兵，它们都在为人类社会的进步贡献力量，不过，也有人担心它们可能会“越界”或者带来一些意想不到的“问题”，无论如何，AI模型的发展速度让人目不暇接，而我们作为普通用户，也需要保持一个理性的态度，看看这些模型如何真正地为我们的生活带来便利和美好。
