提升准确率

提升AI模型本地化部署的准确率是当前人工智能领域的重要议题。为了实现这一目标，可以采用多种策略，如数据预处理、模型剪枝、量化、蒸馏等，以减少模型复杂度并提高其适应性。本地化部署也面临诸多挑战，如数据分布差异、硬件限制、安全与...