数据采集

本文探讨了AI模型的数据采集过程，从数据源的确定、数据预处理、数据标注、数据集的构建和验证，到最终的数据应用。文章指出，高质量的数据是构建有效AI模型的关键，而数据采集的每个环节都至关重要。在数据源的选择上，需要考虑到数据的...

构建高效AI模型迭代的数据闭环系统，需要从数据采集、模型训练、评估、优化和再采集的完整链路进行全方面探索。通过多源数据采集和预处理，确保数据的准确性和完整性。利用先进的机器学习算法进行模型训练，并采用交叉验证等方法进行模型评...