AIPC端测大模型
-
发布了文章 2025-01-22
探索AIPC端测大模型的性能优化与挑战
AIPC端测大模型在性能优化方面面临诸多挑战,包括模型压缩、剪枝、量化等手段的局限性,以及在资源受限的移动设备上实现高效推理的难题。为了解决这些问题,研究者们提出了多种优化策略,如知识蒸馏、动态剪枝、自适应量化等,以在保证模...
没有更多内容
AIPC端测大模型在性能优化方面面临诸多挑战,包括模型压缩、剪枝、量化等手段的局限性,以及在资源受限的移动设备上实现高效推理的难题。为了解决这些问题,研究者们提出了多种优化策略,如知识蒸馏、动态剪枝、自适应量化等,以在保证模...
没有更多内容