AI模型安全

在构建坚不可摧的防线以防御AI模型的后门攻击时，需要采取多种策略。要确保数据集的清洁和安全，避免在训练过程中引入恶意数据。使用安全的训练环境，如通过隔离和加密等手段来保护训练过程。对模型进行严格的验证和测试，包括使用对抗性训...

AdvBox是一个专注于AI模型安全的工具，它从防御和攻击两个视角出发，为AI模型提供全面的安全保障。通过模拟各种攻击场景，AdvBox能够发现并修复模型中的漏洞，提高模型的鲁棒性。它也支持对攻击者进行模拟，帮助开发者理解攻...