隐私保护策略

在人工智能模型中，隐私保护是一个重要且复杂的议题。当前，主要采用差分隐私、联邦学习和加密技术等策略来保护用户隐私。差分隐私通过添加噪声来保护个体数据不被识别，而联邦学习则允许数据在本地处理并仅上传模型更新，以减少数据泄露风险...