挑战与局限性
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发布了文章 2025-02-07
人工智能语言模型面临的挑战与未来展望
人工智能语言模型在近年来取得了显著进展,但仍然面临诸多挑战。语言模型的性能受到数据偏差和偏见的影响,可能导致不公平和歧视性的结果。模型的可解释性不足,难以理解其决策过程和原因,限制了其在高风险领域的应用。随着模型规模的不断扩...
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人工智能语言模型在近年来取得了显著进展,但仍然面临诸多挑战。语言模型的性能受到数据偏差和偏见的影响,可能导致不公平和歧视性的结果。模型的可解释性不足,难以理解其决策过程和原因,限制了其在高风险领域的应用。随着模型规模的不断扩...
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