加载

在处理大型AI模型时，高效加载是关键。文章介绍了多种策略和实践，包括使用稀疏注意力、模型并行化、使用高效的硬件和软件工具等。稀疏注意力可以减少计算量和内存需求，而模型并行化则可以将模型的不同部分分配到不同的计算设备上，以加速...

在处理AI模型加载时出现的闪退问题时，可以采取以下有效策略：，，1. 优化模型架构：简化模型结构，减少不必要的计算和内存占用，以降低闪退风险。，2. 调整硬件配置：提高计算机的内存和处理器性能，确保有足够的资源来加载和运行A...